数据结构专题：数组、链表、栈、队列、树、图、堆、红黑树与布隆过滤器
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这份 数据结构专题 面向计算机基础学习和算法面试复习，整理数组、链表、栈、队列、树、图、堆、红黑树、布隆过滤器等常见结构。
适合谁看
- 正在系统学习数据结构的后端开发者。
- 准备算法题、Java 集合、数据库索引、缓存等相关面试的同学。
- 对常见数据结构的操作复杂度和适用场景不够熟的读者。
- 想把数据结构和真实工程组件联系起来的工程师。
学习重点
- 数据结构的核心是“数据如何组织，以及这种组织方式带来什么复杂度和场景优势”。
- 线性结构适合理解顺序存储、链式存储、栈队列模型和常见业务队列。
- 树和图是很多算法、索引、路由、依赖关系和层级结构的基础。
- 堆、红黑树、布隆过滤器属于工程中很常见的高频结构。
- 学数据结构要配合算法题和工程场景，否则容易只记住定义。
建议阅读顺序
- 线性数据结构详解：先掌握数组、链表、栈、队列这些最基础结构。
- 树结构详解：理解二叉树、二叉搜索树、AVL、B 树、B+ 树等结构。
- 图详解：掌握图的表示、遍历和常见路径问题。
- 堆详解：理解优先队列、堆排序和 Top K 问题。
- 红黑树详解 和 布隆过滤器详解：补齐 Java 集合、数据库、缓存、去重等工程场景中的高频结构。
核心文章
- 线性数据结构详解：讲解数组、链表、栈、队列的存储结构、操作方式和复杂度。
- 树结构详解：讲解二叉树、二叉搜索树、AVL、B 树、B+ 树等常见树结构。
- 图详解：讲解图的存储、DFS、BFS、最短路径等基础内容。
- 堆详解：讲解最大堆、最小堆、优先队列、堆排序和 Top K。
- 红黑树详解：讲解红黑树性质、旋转、插入修复以及典型应用。
- 布隆过滤器详解：讲解布隆过滤器原理、误判率、实现方式和缓存穿透等场景。
高频问题
- 数组和链表有什么区别？各自适合什么场景？
- 栈和队列分别解决什么问题？如何用它们模拟业务流程？
- 二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树有什么区别？
- B 树和 B+ 树为什么适合数据库索引？
- DFS 和 BFS 有什么区别？分别适合什么问题？
- 堆和普通二叉树有什么区别？优先队列如何实现？
- 红黑树为什么能保持近似平衡？Java 里哪些地方用到了红黑树？
- 布隆过滤器为什么会误判？适合解决什么工程问题？